Автопроизводители внедряют ИИ и человекоподобных роботов для контроля качества и выполнения тяжёлых, однообразных операций; темпы и масштабы автоматизации зависят от завода и задачи.
Человекоподобные роботы на действующих линиях
На заводе BMW в Спартанберге в рамках пилотного проекта робот Figure 02 за десять месяцев переместил свыше 90 тысяч листовых деталей и отработал около 1250 часов. Его задача заключалась в подаче и точном позиционировании кузовных элементов перед сваркой, что способствовало производству более 30 тысяч кроссоверов BMW X3. Примечательно, что Figure 02 выполнял свои функции в составе действующей линии, а не в полностью автономном режиме.
Испытания прошли в 2025 году, а BMW Group поделилась результатами в пресс-релизе от 27 февраля 2026 года. Несмотря на завершение пилотного проекта, компания продолжает анализировать возможности применения человекоподобных роботов для облегчения труда сотрудников и рассматривает внедрение ИИ в различные аспекты производства, включая разработку, закупки, продажи, послепродажное обслуживание, маркетинг и принятие управленческих решений.
Нейросети и автоматический контроль качества
На заводе Audi в Неккарзульме внедрена система Weld Splatter Detection (WSD), которая автоматически выявляет дефекты после сварки и отмечает участки, требующие доработки. Ранее эту проверку проводили люди, однако теперь роботизированная рука занимается шлифовкой отмеченных мест.
Система WSD обрабатывает около 1,5 миллиона точек за смену при осмотре около 300 автомобилей, что значительно повышает эффективность контроля по сравнению с прежними методами, использовавшими выборочную проверку с помощью ультразвуковых приборов. В Volkswagen Group на данный момент реализуется более 100 проектов с интеграцией ИИ.
Аналогичная автоматизация активно внедряется и на заводах Renault: нейросети помогают обнаруживать трудноразличимые дефекты окраски и нарушения геометрии кузова. До начала автоматизированной проверки рабочие тратили около 80% времени на поиск недостатков, а лишь 20% — на их устранение. Внедрение новых технологий изменило акцент на устранение уже выявленных проблем.
Планы Renault по роботизации и экономии
Компания Renault намеревается установить человекоподобных роботов Calvin, разработанных французской фирмой Wandercraft, для выполнения тяжёлых и повторяющихся задач. К концу 2026 года планируется установить около десяти таких машин на заводах, а к середине 2027 года — приблизительно 350. Среди предполагаемых площадок — заводы во Франции, включая Дуэ, а также предприятия в Испании. Платформа Calvin-40 предназначена для физической работы, включая перемещение тяжёлых компонентов и шин.
Генеральный директор Renault Group Франсуа Прово обозначил ключевые цели компании: сократить простои на заводах вдвое, снизить энергопотребление на 25% и сократить общие производственные расходы на 20%. Для этого планируется уменьшить среднее количество компонентов в автомобиле на 30%, внедрить 350 человекоподобных роботов для выполнения сложных или низкоценностных операций и активнее использовать ИИ. Wandercraft в течение года подписала контракты с 12 крупными промышленными клиентами и открыла производственную площадку в Париже площадью около 4300 м².
Дальнейшие планы производителей и влияние на профессию
Hyundai совместно с дочерней компанией Boston Dynamics разрабатывает робота Atlas, который способен передвигаться по заводу и работать с предметами, обучаясь с помощью ИИ; максимальная грузоподъёмность составляет 50 кг. Ожидается, что Atlas начнёт использоваться на производстве в 2028 году, сначала для сортировки компонентов по этапам сборки, а к 2030 году — для выполнения тяжёлых и потенциально опасных операций.
Volkswagen Group планирует инвестировать до 1 миллиарда евро в развитие ИИ к 2030 году. Новые технологии будут внедрены на стадиях разработки, испытаний и производства, что позволит сократить время создания новой модели примерно на четверть — до 36 месяцев или меньше.
Карл Нойхольд, руководитель отдела дизайна экстерьера Skoda, считает, что развитие нейросетей может изменить спрос на автомобильных дизайнеров. По его словам, ИИ способен за считанные секунды генерировать варианты, на которые человеку требуется значительно больше времени, что особенно заметно для начинающих специалистов.
В то же время автопроизводители активно внедряют цифровые платформы и в сами автомобили: Toyota планирует развернуть платформу Arene на примерно 50 моделях к 2030 году.
